PART 09 / OVERVIEW

PART 09 · GeoAI 기초와 검증

배열을 텐서로 바꿔 CNN·분할·U-Net의 작동을 실험하고 공간 누수를 피해서 평가합니다.

이 부의 모든 장에는 개념 설명과 실행 예제가 있습니다. 아래 제목을 눌러 순서대로 읽으세요.

이 부에서 배우는 것

배열을 텐서로 바꿔 CNN·분할·U-Net의 작동을 실험하고 공간 누수를 피해서 평가합니다.

장별 본문

• 29 · NumPy에서 PyTorch 텐서로 — 지리 배열을 AI 입력 텐서로 바꾸고 채널·배치·NoData를 구분합니다.
• 30 · CNN과 convolution의 작동 — 작은 필터가 이웃 셀을 읽는 방식과 CNN의 학습을 구분합니다.
• 31 · Semantic segmentation과 라벨 — 픽셀별 범주 분류와 객체 구분의 차이, 라벨과 손실함수를 배웁니다.
• 32 · U-Net의 구조와 작은 구현 — U-Net의 축소·확대·skip connection을 작은 실행 모델로 확인합니다.
• 33 · 공간 분할·IoU·오류 지도 — 가까운 영상 조각의 정보 누수를 피하고 범주별 오류를 평가합니다.

학습 순서

29 · NumPy에서 PyTorch 텐서로부터 시작하고 본문 아래의 ‘다음 장’을 따라가세요. 전체 10부 목차에서도 같은 순서를 확인할 수 있습니다.